C 语言：Go 语言高手问答精选 云计算时代的-Golang语言社区
Go 语言被称为云计算时代的 C 语言，它在软件开发效率和运行效率之间做出了绝佳的权衡。这使得它既适应于互联网应用的极速开发，又能在高并发、高性能的开发场景中如鱼得水。正因如此，许多互联网公司，尤其是云计算领域的创业公司都选择 Go 语言作为其技术栈的重要组成部分。因此，对于广大的开发者而言，关注和学习 Go 语言就十分有必要了。
在高手问答第 149 期中，我们围绕 Go 进行了提问，并邀请了 @hyper0x（郝林）作为高手嘉宾。
本文整理了此次高手问答中一些精彩的问答。
Go 语言使用场景相关的问题
Go 的主要使用场景：
主要场景有很多，比如网络编程，包括 Web 系统、API 应用、下载应用、游戏后端，以及各种服务器编程，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统，等等。相关的项目在 GitHub 上十分多，也可以参考：https://github.com/GoHackers/awesome-go-China
除了这些，Go 还适合分布式系统、网关类系统（微服务网关）、数据库代理器、基础服务等的开发，只要有高并发高可用需求的服务端程序都可以用 Go 开发。
内存数据库，谷歌开发的 groupcache，couchbase 的部分组建。
云平台，目前国外很多云平台采用 Go 开发，CloudFoundy 的部分组建。
另外 IoT 方面有 Gobot 框架，移动开发方面也有官方的解决方案（虽然还有待进一步发展）。
Go 在大数据领域的应用，以及在大数据领域的应用（海量存储，批处理，流处理黄剑鱼，数据预测等方面）有哪些比较看好的开源或商业项目吗？
在数据挖掘（尤其是爬虫）、数据分析、数据存储方面，Go 都非常适合。在 GitHub上边有很多这方面的库，尤其是挖掘和存储方面。（国产的有很多，比如：pholcus（爬虫）、TiDB（存储）等等）。
海量存储有很多，比如 InfuxDB、CockroachDB、TiDB。其他方面在 GitHub 上也有很多开源项目，不一一列举了。不过商业的项目目前并不多见。
在大数据领域，Go 和 Python 也是十分优秀的组合。
Go 作为系统编程语言意在取代 C/C++，请问有哪些系统编程使用场景？
谁也取代不了谁，谁也不会被轻易取代，只能说在新的时代更加适合做基础性的工作，“云计算时代的C语言”的意思是在云计算时代更适合做基础性的工作，实际情况也印证了这一点。我们可以用 Go 轻易编写系统级的基础命令，也可以用 Go 编写软件替代 C/C++ 软件，比如 Caddy 可以替代 Nginx，等等许允丑妻。
目前很多电商平台是用 PHP 开发的，Go 适合做电商平台的开发语言吗？
我司就用 Go 写了 API 网关、基础服务和基础组件赫里斯塔，以及一些需要较高性能的应用级系统，都是全局性的基础系统。优势很明显，在开发效率和运行效率上都可以满足要求，而且绰绰有余。
电商用 PHP 主要都是因为开发快，但是从节省运维成本和提高运行效率的角度讲，Go 也是很不错的选择。PHP 更容易做页面渲染，而 Go 更擅长做并发任务处理。在我司是这么划分的。PHP 在某些任务的开发效率上可能更高，但是程序运行效率是比不上 Go 的。
人工智能之类的有名的项目，目前没有是 Go 做的，如何用 Go 做人工智能？
Go 语言由于 Google 的推动进入 AI 领域是必然的。目前 Go 做人工智能相关的工作主要是搭 Tensorflow 的车，因为深度学习框架 Tensorflow 已经有 Go 的 API 了。相信 Go 会逐渐成为主要角色的。
创业公司都选择 Go 语言作为其技术栈合适吗？
现在有很多公司都这么做，不过一个技术型公司一般不会只选用一种语言作为基础技术栈的。我推荐创业团队选用 Go 语言作为其基础技术栈（之一）。
Go 语言的优势
Go 有什么优势：
部署简单：Go 编译生成的是一个静态的可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便
并发性好：语言层面支持并发，这个是 Go 最大的特色。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得十分容易，很多情况下不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。
良好的语言设计：从工程的角度看，Go 的规范简单灵活，自带完善的工具链，例如 gofmt 可自动排版代码
执行性能好：适合编写瓶颈业务，非常节省内存
丰富的标准库：内置了大量的库，还有强大的网络库
Go 语言相比 Java、PHP 这类时下用得最广的语言在执行速度跟并发编程上优势很明显，除了这两点外，Go 还有别的优势吗？
工程化能力、开发和运行效率上的权衡是 Go 很突出的两个特色。这两方面初看没什么，但细究起来真正是为软件工程的实施准备的，能起到非常大的作用。当一个团队去做一大坨项目或者很大的工程的时候，优势还是很明显的。
Rust 没有 GC，Nim 有 GC 但编译成 C 性能更好，请问 Golang 在和 Rust、Nim 的竞争中会逐渐处于弱势吗？
看一门语言要看它的“干爹”、生态建设和发展历史。Nim的语法我也很喜欢，但是没有大公司支持，发展没有保障。
Rust 也是一门很不错的语言，基本上是纯社区支持，但是学习门槛很高，生态也不是太万重山，需要观望。
对于我来说怪王外传，Go 非常适合技术团队使用。当然，如果只是把玩的话 Nim 还是很不错的，如果想锻炼心智 Rust 也是一个很不错的选择。
Go 语言和 Python 相比，感觉 Python 语言在云计算、数据挖掘和机器学习更加有优势。看了好多机器学习的库都有 Python 版本的而没有 Go 版本的。一直听说 Go 语言的性能比 Python 强悍，不知道具体哪方面强于 Python。
Go 语言已经涉足数据挖掘领域，正在开始涉足数据分析和机器学习领域。
性能强是肯定的，只考虑解释型语言与编译型语言的差别就可以断定性能差别伐天记 ，更何况 Go 语言的性能在编译型语言中也是佼佼者。可以自己用不同语言写同一个 Web Server 测试一下。
相比于 Python、Perl、Ruby 等后端开发语言，Go 有哪些优势呢？
与脚本语言相比，Go 的优势很明显 — 性能好。当然，缺点就是语法糖太少，不过这也是 Go 的工程化理念的一种体现。
Go 的并发编程模型是非常独特的，它省去了开发者自己去处理复杂的并发处理场景。这一点非常值得广大开发者研习。
Go 语言支持多线程吗？
Go 语言在内核线程之上构建了用户级线程机制和模型，可以说 Go 的并发模型就是建立在内核线程之上的。Go 完美地包装了传统的多线程编程模型，并且有效屏蔽了多线程编程的复杂度。
Go 语言生态发展相关的问题
Go 2.x 可能会有哪些变化？你认为泛型等高级语法，Go 会支持吗？
现在谈 Go 2.x 还太早，你可以到 GitHub 上的 Go 官方项目中搜索带 go2 标签的 issue。不过即使这样也无法完全推测 Go 2.x的确切特性集合。
Go 发布2.x 的时候会支持范型，就我个人而言，最希望添加的特性也是泛型，但并不是没有泛型就不行。
谷歌会不会部署 pip、npm 这样的中心仓库来推动 Go 的发展？感觉目前 Go 的管理太过松散了。
Go 官方正在开发第三方依赖管理工具 dep，但没听说准备开发类似 maven 的工具，不过后者其实可以很容易通过 dep（或glide）+自制中转站+GitLab来满足大部分需要。
Java 的生态非常繁荣，Go 在生态建设方面发展如何？
Go 的生态的优势目前还是在云计算、微服务和数据挖掘，正在向机器学习等新兴领域延伸。据我所知，一些机器学习和机器人领域的创业公司已经在使用它了。
作为使用人数较多的国家，Go 在我们国内的发展势头非常好。无论大公司还是创业公司，使用 Go 的比例在不断增大。
Golang 会取代 Java 的地位吗？未来 Go 的发展前景如何？
基础技术栈是很难被取代的。我们应该采取开放的心态，多个技术栈并行使用。
有着 Google 引领的技术潮流，Go 应该会有着很好的发展前景。
Go 使用过程中的相关问题：
之前了解到 Go 的 GC 机制存在缺陷，会导致服务进程阻塞，并发机制短暂失效，这个问题在 1.8 中有解决吗？
早在 Go 1.4，Go 官方就已经开始着手改进 GC 了，经过这么多版本的努力，至今的 GC 已经完全不是问题了，具体介绍请见：http://www.infoq.com/cn/articles/2016-review-go
Golang 运行时是包含 runtime 的，也是拥有垃圾回收的，与传统的 Java 相比性能有优势么？您在使用 Golang 语言的过程中遇到过那些问题呢？
关于对比，你可以参考这篇文章：https://making.pusher.com/golangs-real-time-gc-in-theory-and-practice
Go 语言以前被人诟病的是 GC 造成的调度停顿时间太长，但是现在已经完全不是问题了。
Golang 可以通过什么方式与其他语言进行交互，取长补短呢？
在语言层面有官方的 cgo。
不过建议使用基于通用协议的方式进行交互，比如 thrift、grpc 等，异构系统就是这么来的。
Go 语言使用消息传递的方式实现并发，同时也是支持同步锁并发，请问 channel 方式和同步锁方式的优缺点；Go 语言目前通道是在单应用内，后续是否可以支持分布式通道开发呢？
channel 更符合 Go 的风格，被传输的值会被复制，所以一般来说很安全，锁的适用场景一般是封装并发安全对象或者保护全局变量。channel 最大的优势是让并发编程非常方便和清晰，缺点是稍微比锁重一些。
分布式通道的其实可以用很多第三方框架或软件实现，比如 gPRC、Thrift 或者各种 MQ。
Go 开发中有什么坑或注意点？例如因为跟其他常规语言的编程或设计思路不同，而容易导致错误的使用。
简要说一下，在使用 slice类型、channel类型、go语句、defer语句、函数传参、变量赋值、接口运用等方面都有一些需要注意的地方。例如，一个 slice 值的底层数组在什么情况下是什么样子的，知道了这个才能更好地运用 slice。
又例如，怎样操纵 channel 值才能避免阻塞或 panic。
Go 的一些模块比较慢，比如 Go 的 log，json 部分都有些慢，请问生产环境只能用一些第三方来替代么？关于这里踩过哪些坑，你们又是如何填坑的呢？
log 也是 IO，所以必然慢，这需要在性能和日志完备性方面做权衡。在很多时候花海阁，日志的内容需要仔细斟酌。慢一般有两方面原因，一个是有计算量（直接原因），一个是有额外内存分配（间接原因），需要从这两方面优化。
另外我们是在 logrus 和 Uber 的 zap 上简单的封装了一层，统一接口，前者扩展性好，后者性能较好。json 这块其实我们还是用的官方方案，不过有些简单 json 就直接拼接字符串了，性能会好一些。
并发和并行有些区别，请问写出真正并行的程序有什么建议呢，现在只是配置下 GOMAXPROCS。
Go 1.5 以后就不用设置这个环境变量了塘虱鱼，默认值与当前机器的逻辑 CPU 数量相同，可以充分利用多核计算。
用 Go 语言写程序只要关注怎么并发就行了，并行的事情交给 runtime。但是与很多技术一样，需要知道底层的原理才能更好的搭建上层建筑水果拼图 。
Go 的底层是如何实现“鸭子模式”的，原理是什么？对性能是否有影响？
你可以看一下这里https://golang.org/doc/faq#guarantee_satisfies_interface，具体的方式可以阅读 Go 编译器的源码。
当然会有性能影响，但是写程序和做软件一定要考虑维护期（生命周期的 90%），要有良好的设计。这很重要。另外，把一个非接口类型（且非指针类型）的值赋给一个接口类型的变量会产生新的内存分配。这点需要注意王宗景 。
Go 的包管理有什么好的成熟方案吗？
Go 官方在做一个叫 dep 的官方解决方案，但是正式放出还有一段时间。在这之前，我个人首推 Glide，另外 gb 在一些情况下也是适用的。
有什么比较强大的 Go 开发工具？
个人觉得图形化的开发工具中，VS Code、gogland、LiteIDE 都比较好用
Intellj IDEA + Go plugin 也是不错的选择
书中有 Go Tool Trace 的使用么，求推荐 Golang 各种 tool 的教程说明，pprof、cpu、内存、竞态条件等。
书中并没有 Go Tool Trace 的使用方法，我另外有一份免费的 Go 命令教程，地址是：https://github.com/gohackers/go_command_tutorial。这份教程上有大多数 Go 命令的使用介绍，但是由于精力有限，没有 Go Tool Trace 的使用方法。我也希望能有 gopher 帮我完善这份教程。当然，一旦我有时间也会去补上。
在 Windows 环境下，想输出 GC信息，CMD 中：set GODEBUG=gctrace=1 mygoapp.exe，这样并没有信息输出。
请参考https://golang.org/pkg/runtime/#hdr-Environment_Variables。另外你要确认环境变量是否设置正确。
其他相关问题
目前做 Java 开发，但是非常喜欢Go，乾贵士准备转到 Go，对于国内 Go 的行情您认为怎样？有什么要注意的？
行情肯定是没有 Java 和 PHP 好，但是正在快速向前冲。如果你真心喜欢 Go 语言，建议找一个专职的 Go 开发工作。当然，在目前岗位上直接用 Go 去写一些东西、完成一些任务，是更稳妥的办法。把这门技术应用于实际、产生价值，才是最重要的。
主要需要注意设计和编写程序的方式，Java 太 OO 了，所以 Java 程序员很容易陷入 OO 思想不能自拔，其实除了 OO 还有其他优秀的编程思想。BTW，我当初就是从 Java 转过来的。
关于编程思想的转变方面，还可以参考一位 Go 大牛博客http://tonybai.com/2017/04/20/go-coding-in-go-way中的内容。
之前用了五六年的 C#，后来转成 Node.js 开发，到现在有三年了，使用 Go 开发相比 Node.js 有什么优势不谬网 ？有必要学习 Go 语言吗？
如果你厌恶 Node.js 的 callback hell，可以毅然决然的转 Go，Go 的并发编程模型会大大降低开发者的心智负担，让你轻松开发并发程序。
此外，Go 的程序设计哲学与 Unix 的哲学很相近，工程化的理念也非常值得吸纳。
本文来自：开源中国博客
感谢作者：编辑部的故事
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